Le projet space4Irrig, financé par le CNES dans le cadre du Space Climate Observatory et piloté par le CESBIO en collaboration avec la sociéte MEOSS, a permis de développer une méthode d’identification des cultures irriguées qui a été testée et validée sur deux territoires d’expérimentation : le département du Loiret (45) et le bassin versant […]
L’Albedo est une grandeur sans dimension qui caractérise la surface et correspond au rapport du flux d’énergie lumineuse réfléchie au flux d’énergie lumineuse incidente. Sa mesure par satellite n’est pas directe mais nécessite une intégration angulaire (acquisition sous plusieurs angles de vues ou solaires) et spectrale. Le produit proposé ici au téléchargement sont des albédos […]
par Victor Penot, Antenne CESBIO à l’IUT d’Auch, PRAG et Doctorant. Le suivi du stress hydrique des milieux naturels complexes, tels que les forêts, est une des clés de l’évaluation de leur état de santé. A l’échelle de la canopée – l’arbre – le stress hydrique est physiquement lié à la température de surface des […]
Comment savoir si un champ libère ou stocke du CO2 ? Ce documentaire « Agriculture et effet de serre » diffusé sur Arte présente l’état des connaissances dans le domaine, avec la contribution des scientifiques du CESBIO Eric Ceschia et Ahmad Al Bitar. https://org-www.arte.tv/fr/videos/108648-000-A/agriculture-et-effet-de-serre/
La soutenance aura lieu le Mercredi 29 Mars, à 10:30 en salle de conférence auCESBIO. Mathieu Fauvel est Chercheur à l’INRAE rattaché au CESBIO.Il parlera d’analyse d’images de télédétection satellitaire à hautes résolutionspatiale, spectral et temporelle, de comment prendre en compte la structurede ces données dans des méthodes d’apprentissage statistiques, tout cela pourcaractériser l’occupation des […]
Les satellites d’observation de la Terre permettent de suivre l’état de notre environnement en détail et en temps quasi réel. Cependant, la période d’observation est généralement trop courte pour pouvoir placer ces données dans un contexte climatologique de long terme. Pour palier à cette lacune dans le cas du suivi du manteau neigeux, nous avons […]
Un modèle de réseaux de neurones artificiel (ANN) a été développé pour prédire l’humidité du sol en zone racinaire (RZSM) à partir de données in-situ d’humidité du sol de surface (SSM) ainsi que des variables liées aux processus physiques. En effet, la dynamique de végétation a été intégré au modèle à travers des données de […]
Full offer HERE Durée: 12 mois (renouvelable) Formation : traitement du signal/image ou de données de télédétection, méthodes de machine learning, écologie/environnement, programmation en pythonNotions en modélisation du transfert radiatif, traitement de l’information 3D LiDAR Face à la multiplication des données de télédétection des satellites actuels et futurs, un enjeu majeur est d’évaluer le potentiel […]
Contrat court: 4 mois Lien vers l’offre complète: ICI Les utilisateurs de données d’observation de la terre par satellite utilisent assez rarement les données issues de différents satellites, car il est complexe d’utiliser ces données qui ont des résolutions spatiales, des fréquences de revisite, ou des modes d’observations différents. Un des moyens de simplifier l’accès […]