Publication de SEN2VENUS

SEN2VENµS est un jeu de données en accès libre formé de 132 955 patchs de 256 × 256 pixels. Ces patchs ont été extraits d’images Sentinel-2 (10 m et 20 m de résolution) et Venµs (5 m de résolution). Ils sont co-localisés spatialement et temporellement, ce qui permet l’entraînement d’algorithmes de super-résolution pour Sentinel-2, c’est-à-dire augmenter la résolution spatiale de Sentinel-2. En savoir plus sur le blog multitemp…

Michel J, Vinasco-Salinas J, Inglada J, Hagolle O. SEN2VENµS, a Dataset for the Training of Sentinel-2 Super-Resolution Algorithms. Data. 2022; 7(7):96. https://doi.org/10.3390/data7070096

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Stage de 6 mois, proposé au sein de l’équipe EAU pour travailler sur le projet MODSPA (estimation de l’évapotranspiration par télédétection). Encadré par 2 Ingénieurs de Recherche et un post-doc. Pour postuler : envoyez LM+CV à vincent.rivalland@cnrs.fr et vincent.simonneaux@ird.fr

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