oso2

Open-source software developer position for large scale continental surface monitoring

The position is at the CESBIO-Lab, in Toulouse for 12 months and is open now and will remain open until the selection of a recruit.

Mains Objectives:

The first mission of the recruit is to work on the development of new features for iota2, such as deep learning algorithms applied at large scale (super-resolution, classification, inversion …).

The second mission is related to give training for others members of the project and institutional users. Also, some times will be devoted to answer users questions (mainly trough the issues interface of the gitlab repository).

The third mission of the recruit will be to coordinate the different developments carried out by the partners. As such, other issues may emerge during the project.

keyword: IOTA2, Sentinel-2, Sentinel-1, Landsat-8, Earth Observation

The applicant must have a solid background in python (numpy, pandas, scikit learn, pytorch), scientific computing, linux, and distributed version control system (git). Experience in software documentation (docstrings, sphinx) will be appreciated, as well as some knowledge in remote sensing image processing, geomatics, geographic information systems and data bases.

Full offer and requirements HERE

Plus d'actualités

Ouverture d’un poste d’ingénieur de recherche au concours externe du CNRS : experte ou expert en calcul scientifique

Mission :   L’expert-e en calcul scientifique participera au développement et à la mise en œuvre de méthodes d’Intelligence Artificielle permettant l’exploitation des données massives de télédétection pour le suivi des écosystèmes continentaux. Il/Elle travaillera sur l’implémentation et l’adaptation d’algorithmes issus des recherches du laboratoire . Il/Elle centralisera leur développement dans les plateformes de modélisation […]

Offre de stage / Césure : Étude des couplages biosphère-atmosphère à l’échelle régionale

Offre de stage : Évaluation du modèle du bilan d’énergie BALENO avec les mesures de flux et modélisation de l’évolution temporelle de l’observation Infra-Rouge Thermique

Tour expérimentale d’acquisition des mesures qui serviront à valider ou alimenter la modélisation.

Rechercher