La soutenance aura lieu le Mercredi 29 Mars, à 10:30 en salle de conférence auCESBIO. Mathieu Fauvel est Chercheur à l’INRAE rattaché au CESBIO.Il parlera d’analyse d’images de télédétection satellitaire à hautes résolutionspatiale, spectral et temporelle, de comment prendre en compte la structurede ces données dans des méthodes d’apprentissage statistiques, tout cela pourcaractériser l’occupation des […]
Les satellites d’observation de la Terre permettent de suivre l’état de notre environnement en détail et en temps quasi réel. Cependant, la période d’observation est généralement trop courte pour pouvoir placer ces données dans un contexte climatologique de long terme. Pour palier à cette lacune dans le cas du suivi du manteau neigeux, nous avons […]
Un modèle de réseaux de neurones artificiel (ANN) a été développé pour prédire l’humidité du sol en zone racinaire (RZSM) à partir de données in-situ d’humidité du sol de surface (SSM) ainsi que des variables liées aux processus physiques. En effet, la dynamique de végétation a été intégré au modèle à travers des données de […]
Full offer HERE Durée: 12 mois (renouvelable) Formation : traitement du signal/image ou de données de télédétection, méthodes de machine learning, écologie/environnement, programmation en pythonNotions en modélisation du transfert radiatif, traitement de l’information 3D LiDAR Face à la multiplication des données de télédétection des satellites actuels et futurs, un enjeu majeur est d’évaluer le potentiel […]
Contrat court: 4 mois Lien vers l’offre complète: ICI Les utilisateurs de données d’observation de la terre par satellite utilisent assez rarement les données issues de différents satellites, car il est complexe d’utiliser ces données qui ont des résolutions spatiales, des fréquences de revisite, ou des modes d’observations différents. Un des moyens de simplifier l’accès […]
SEN2VENµS est un jeu de données en accès libre formé de 132 955 patchs de 256 × 256 pixels. Ces patchs ont été extraits d’images Sentinel-2 (10 m et 20 m de résolution) et Venµs (5 m de résolution). Ils sont co-localisés spatialement et temporellement, ce qui permet l’entraînement d’algorithmes de super-résolution pour Sentinel-2, c’est-à-dire […]
The position is at the CESBIO-Lab, in Toulouse for 12 months and is open now and will remain open until the selection of a recruit. Mains Objectives: The first mission of the recruit is to work on the development of new features for iota2, such as deep learning algorithms applied at large scale (super-resolution, classification, […]
La société EarthDaily Agro a été nommée lauréate de la 8ème vague du concours d’innovation i-Nov en 2022, un concours dédié aux projets innovants portés par des PME et start-up françaises, et destiné à promouvoir l’excellence française à l’échelle mondiale. Le concours i-Nov est soutenu par le cabinet du Premier Ministre français et l’ADEME, l’agence de […]
Le suivi de la végétation est un exemple d’application de l’Observation de la Terre où la répétitivité des mesures est un paramètre important. L’utilisation traditionnelle d’images optiques peut souffrir de données manquantes causées par la couverture nuageuse. Ces données manquantes peuvent durer plusieurs semaines voire plusieurs mois et survenir à des périodes clé de changements […]