Missions spatiales

Offre de stage: Estimation de la variabilité spatiale et temporelle des teneurs superficielles en carbone organique du sol agricole, sur la base de méthodes d’apprentissage automatique, combinant imagerie satellite et mesures in situ

Ce stage est encadré par un chercheur (INRAE) et un ingénieur (Univ. Toulouse), et est proposé au CESBIO pour le premier semestre 2025.

12.11.2024

Offre de stage: Estimation de l’évapotranspiration journalière entre deux acquisitions TRISHNA (Produit Niveau 3)

Cette offre de stage de 6 mois est proposée dans le cadre de la mission spatiale TRISHNA, prévue pour être lancé en 2026. Le stage est prévu entre Toulouse (laboratoire CESBIO) et Bangalore en Inde (Cellule Franco-Indienne de Recherche en Sciences de l’Eau à l’Institut Indien des Sciences de Bangalore). L’objectif principal est de travailler […]

07.11.2024

Offre de stage : Suivi des prairies par télédétection satellitaire et apprentissage hybride

Objectif du stage est d’étudier la réponse de pâtures et de prairies de fauches aux changements climatiques sur une ferme expérimentale par une approche hybride mêlant modélisation, télédétection et apprentissage (IA). Le stage est proposé au CESBIO pour une durée de 6 mois au premier semestre 2025. Co-encadrement Mathieu Fauvel (CR INRAE, CESBIO, Toulouse) et […]

06.11.2024

Soutenance de la thèse de Yoël Zérah, Jeudi 20 Juin 9h30 : « Apprentissage profond de représentations physiques de la végétation à partir de séries temporelles d’images satellite optiques. »

C’est avec grand plaisir que je vous convie à ma soutenance de thèse, intitulée Apprentissage profond de représentations physiques de la végétation à partir de séries temporelles d’images satellite optiques. Celle-ci aura lieu le jeudi 20 Juin à 9h30 dans la salle de conférence du CESBIO. Un lien de visio-conférence sera communiqué plus tard. Résumé […]

07.06.2024

Reconstruction de l’atmosphère de la grotte d’Altamira grâce à des données satellites

Une équipe franco-espagnole impliquant des scientifiques du CESBIO a réussi modéliser la teneur en CO2 dans l’atmosphère de la grotte d’Altamira (Espagne) grâce à des données satellitaires. Ce travail fait suite à une étude qui avait conduit à la détermination de modèles chaotiques pour l’atmosphère de cette même grotte. Lire la brève sur le site […]

23.05.2024

Soutenance de thèse de Paul Boitard – Mercredi 29 Mai 2024 à 10h: « Impact des pratiques agricoles sur le bilan radiatif et la température de brillance du maïs à fine échelle par modélisation physique 3D »

English version below…      J’ai le plaisir de vous inviter à ma soutenance de thèse qui aura lieu le mercredi 29 mai 2024 à 10h amphithéâtre B , site IUT Paul Sabatier à Auch (32000), 24 Rue d’Embaquès.                Composition du jury:  Mme Agnès BEGUE, Rapporteure, CIRAD Montpellier-Occitanie, UMR TETISM. Stéphane JACQUEMOUD, Rapporteur, Université Paris Cité, IPGPM. […]

22.05.2024

Looking for PhD candidate > DART-EB: 3D modelling of times series of satellite observations and energy balance of vegetation canopies

Supervisors: Jean-Louis Roujean (DR, CNRS), Yingjie Wang (McF, UT3) we are looking for a candidate to apply for the SDUEE doctoral school competition. Duration: 3 yearsStarting date: 01/10/2024Laboratory: CESBIO, Toulouse, FranceDeadline: 30 May 2024 Objective: The objective of the thesis is to develop a comprehensive, accurate, and efficient energy balance model to simulate time series (daily […]

05.03.2024

Trishna : scientifiques et ingénieurs font le point

Les 18 et 19 janvier 2024, le groupe mission Trishna, composé de scientifiques de laboratoires de recherche français et européens, d’ingénieurs du CNES et de l’agence spatiale indienne, s’est réuni en hybride au CESBIO pour faire le point sur la mission. ​​La réunion a rassemblé une soixantaine de personnes mobilisées sur les différentes facettes du […]

29.02.2024

Comment contourner le besoin de grands volumes de données de référence dans les modèles d’apprentissage automatique ?

La mise en œuvre de chaînes de cartographie automatique (occupation des sols, variables bio-physiques) reposant sur des méthodes d’apprentissage nécessite de grandes quantités de données de référence (vérités terrain, annotations par photo-interprétation) et des modèles de machine learning avec beaucoup de paramètres et donc gourmands en ressources de calcul. Une façon de contourner ces difficultés […]

22.02.2024

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