Les satellites d’observation de la Terre permettent de suivre l’état de notre environnement en détail et en temps quasi réel. Cependant, la période d’observation est généralement trop courte pour pouvoir placer ces données dans un contexte climatologique de long terme. Pour palier à cette lacune dans le cas du suivi du manteau neigeux, nous avons […]
Un modèle de réseaux de neurones artificiel (ANN) a été développé pour prédire l’humidité du sol en zone racinaire (RZSM) à partir de données in-situ d’humidité du sol de surface (SSM) ainsi que des variables liées aux processus physiques. En effet, la dynamique de végétation a été intégré au modèle à travers des données de […]
Les 6 et 7 octobre 2022 s’est tenu au CESBIO un atelier autour de la célébration des 10+2 ans en orbite du satellite SMOS. Un peu plus de 100 participants, venus principalement d’Europe mais aussi des Etats-Unis, se sont réunis afin de se remémorer les débuts de la mission, les résultats scientifiques et les applications […]
Full offer HERE Durée: 12 mois (renouvelable) Formation : traitement du signal/image ou de données de télédétection, méthodes de machine learning, écologie/environnement, programmation en pythonNotions en modélisation du transfert radiatif, traitement de l’information 3D LiDAR Face à la multiplication des données de télédétection des satellites actuels et futurs, un enjeu majeur est d’évaluer le potentiel […]
Contrat court: 4 mois Lien vers l’offre complète: ICI Les utilisateurs de données d’observation de la terre par satellite utilisent assez rarement les données issues de différents satellites, car il est complexe d’utiliser ces données qui ont des résolutions spatiales, des fréquences de revisite, ou des modes d’observations différents. Un des moyens de simplifier l’accès […]
Les forêts tropicales humides sont importantes pour leur capacité à séquestrer le carbone et elles abritent une forte biodiversité, mais on connaît mal comment ces écosystèmes réagissent à des événements répétés de sécheresses sur plusieurs décennies. Or, les épisodes de sécheresse devraient devenir plus fréquents dans le futur. Une équipe de scientifiques dont Thuy Le […]
SEN2VENµS est un jeu de données en accès libre formé de 132 955 patchs de 256 × 256 pixels. Ces patchs ont été extraits d’images Sentinel-2 (10 m et 20 m de résolution) et Venµs (5 m de résolution). Ils sont co-localisés spatialement et temporellement, ce qui permet l’entraînement d’algorithmes de super-résolution pour Sentinel-2, c’est-à-dire […]
The position is at the CESBIO-Lab, in Toulouse for 12 months and is open now and will remain open until the selection of a recruit. Mains Objectives: The first mission of the recruit is to work on the development of new features for iota2, such as deep learning algorithms applied at large scale (super-resolution, classification, […]
Le projet TIRAMISU (Thermal Infrared Reflectance Anisotropy Measurements over India and Southern eUrope) vise à étudier deux verrous majeurs de la future mission TRISHNA que sont les effets directionnels et la turbulence. Pour cela, un dispositif constitué de caméras thermique Optris et optique MicaSense a été positionné sur une tourelle fixée sur le haut d’un […]