Analyse de la sécheresse agronomique à partir d’un suivi satellitaire de la végétation et de l’humidité des sols

Cette étude présente une analyse de la sécheresse sur le sud-ouest de la région méditerranée en se basant sur des séries temporelles de données satellites optiques pour le suivi du couvert végétal, et micro-ondes pour le suivi du contenu en eau du sol. La prise en compte de l’occupation du sol et du taux d’irrigation a mis en évidence un effet anthropique sur les zones agricoles qui s’ajoute à l’effet climatique dans la quantification de la sécheresse. Un indice de sécheresse global (Global Drought Index) combinant les deux anomalies liées à la végétation et au contenu en eau du sol est proposé. Les contributions des deux anomalies sont pondérées avec des coefficients prenant en compte les effets saisonniers des états des surfaces pour une évaluation réaliste de l’intensité de la sécheresse.

Zribi, M.; Nativel, S.; Le Page, M. Analysis of Agronomic Drought in a Highly Anthropogenic Context Based on Satellite Monitoring of Vegetation and Soil Moisture. Remote Sens. 2021, 13, 2698. https://doi.org/10.3390/rs13142698

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Marta Bottani a remporté le prix du meilleur article étudiant à l’IEEE International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP 2025). L’article récompensé, co-rédigé avec Laurent Ferro-Famil (CESBIO) et Jean-Yves Tourneret (IRIT), s’intitule : « Multi-Source Fusion Using Bayesian Online Change Detection: Application to Deforestation Monitoring Using SAR–Optical Time Series » Dans ce travail, […]

Offre de stage M2/PFE Ing.: Cartographie de l’occupation du sol à partir de séries temporelles d’images Sentinel par des approches de machine learning et deep-learning sans apprentissage annuel. Analyse de la dynamique de l’occupation du sol de la plaine de Marrakech depuis 2016.

Ce stage est proposé au CESBIO, à Toulouse pour une durée de 5 mois minimum, et sera co-encadré par un professeur de l’Uni. M6P au Maroc.

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