Nouvelle vidéo de présentation de la mission Biomass

Estimer les stocks de carbone terrestre en cartographiant la biomasse et la hauteur des forêts ? C’est la mission du programme Biomass de l’ESA, initié par le CESBIO (source : CNES)

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Expert (M/F) in scientific computing to improve the MAJA Earth observation image processing chain using machine learning methods.

Full offer HERE (In French) Duration: 12 month In the CESBIO laboratory, the candidate will be in charge of a research study on the use of machine learning methods to improve the consideration of aerosol types in the MAJA atmospheric correction chain. The aim is to explore single and multi-variable regression approaches in order to […]

21.09.2022

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H/F CDD: Estimation des traits fonctionnels de forêts méditerranéennes : évaluation pluri-capteurs selon le taux de couverture boisée

Full offer HERE Durée: 12 mois (renouvelable) Formation : traitement du signal/image ou de données de télédétection, méthodes de machine learning, écologie/environnement, programmation en pythonNotions en modélisation du transfert radiatif, traitement de l’information 3D LiDAR Face à la multiplication des données de télédétection des satellites actuels et futurs, un enjeu majeur est d’évaluer le potentiel […]

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Ingénieur de recherche H/F : méthodologies de super-resolution, désagrégation spatiale, et fusion spatio-temporelle pour les séries temporelle d’images satellite

Contrat court: 4 mois Lien vers l’offre complète: ICI Les utilisateurs de données d’observation de la terre par satellite utilisent assez rarement les données issues de différents satellites, car il est complexe d’utiliser ces données qui ont des résolutions spatiales, des fréquences de revisite, ou des modes d’observations différents. Un des moyens de simplifier l’accès […]

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