Les images Pléiades permettent d’améliorer la modélisation du manteau neigeux

Depuis 2016, le Cesbio utilise les images stéréoscopiques prises par les satellites de la constellation Pléiades pour générer des cartes de hauteur de neige. Dans le cadre de sa thèse soutenue au Cesbio le 8 février 2021, C. Deschamps-Berger a montré que ces cartes permettent d’améliorer les simulations du modèle de manteau neigeux Safran-Crocus qui est couramment utilisé notamment en France pour la prévision du risque d’avalanche ou l’étude des ressource en eau de montagne. Les données Pléiades sont précieuses pour corriger les biais dans les précipitations qui sont souvent significatifs en zone de montagne. Elles sont également utiles pour améliorer la distribution spatiale des propriétés du manteau neigeux à fine échelle. Ce travail a été réalisé sur un site pilote de l’Observatoire Spatial Régional dans les Pyrénées.

L’étude est publiée dans la revue Water Resources Research

Deschamps-Berger, C., Cluzet, B., Dumont, M., Lafaysse, M., Berthier, E., Fanise, P., & Gascoin, S. (2022). Improving the spatial distribution of snow cover simulations by assimilation of satellite stereoscopic imagery. Water Resources Research, 58, e2021WR030271. https://doi.org/10.1029/2021WR030271

La chaîne de modélisation Safran-Crocus est développée au CNRM (CNRS/Météo-France) et en particulier au Centre d’études de la neige.

Le site instrumenté de Bernadouze est soutenu par l’Observatoire Spatial Régional Sud-Ouest et l’Observatoire Homme-Milieu Pyrénées Haut-Vicdessos.

Plus d'actualités

Le CESBIO participe à l’école d’été ATMOSURFEX au CRA de Lannemezan

L’école d’été interdisciplinaire ATMOSURFEX a démarré ce lundi 1er juin: l’objectif est de faire le lien entre la communauté scientifique s’intéressant aux échanges de flux à la surface et la communauté des atmosphèricien (modélisation de la circulation atmosphérique). Pour cela, un programme d’une semaine de cours et de travaux pratiques ont été concoctés, de façon […]

Best student paper award pour Marta Bottani

Marta Bottani a remporté le prix du meilleur article étudiant à l’IEEE International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP 2025). L’article récompensé, co-rédigé avec Laurent Ferro-Famil (CESBIO) et Jean-Yves Tourneret (IRIT), s’intitule : « Multi-Source Fusion Using Bayesian Online Change Detection: Application to Deforestation Monitoring Using SAR–Optical Time Series » Dans ce travail, […]

Article dans The Conversation sur la mission BIOMASS

Mission Biomass : un satellite pour mieux comprendre comment les forêts stockent (et émettent) du carbone, par Thuy Le Toan et Alexandre Bouvet (CESBIO) https://theconversation.com/mission-biomass-un-satellite-pour-mieux-comprendre-comment-les-forets-stockent-et-emettent-du-carbone-254316

Rechercher