H/F CDD: Estimation des traits fonctionnels de forêts méditerranéennes : évaluation pluri-capteurs selon le taux de couverture boisée

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Durée: 12 mois (renouvelable)

Formation : traitement du signal/image ou de données de télédétection, méthodes de machine learning, écologie/environnement, programmation en python
Notions en modélisation du transfert radiatif, traitement de l’information 3D LiDAR

Face à la multiplication des données de télédétection des satellites actuels et futurs, un enjeu majeur est d’évaluer le potentiel de la combinaison de tous ces jeux de données pour mieux décrire et étudier la végétation, au vu des caractéristiques spectrales, spatiales et temporelles des différents capteurs … le travail proposé vise à répondre à ces problématiques en utilisant le code RTM à l’échelle canopée 3D (DART). Il s’inscrit dans la deuxième année du projet APR TOSCA CNES SentHyMED visant à caractériser l’état de santé et le stress hydrique de deux forêts méditerranéennes situées au Nord de Montpellier (Puéchabon et Pic Saint Loup)…