Formations & jobs

Internship offer: Time series of evapotranspiration fluxes simulated with the DART-EB model coupled with remote sensing measurements

Evapotranspiration is a major process in the functioning of land surfaces. Monitoring and studying its temporal evolution are essential for many fields of research and applications in agriculture, forestry, urban environment, and also water, energy, and carbon cycles. Precisely quantifying the evapotranspiration flux from satellite measurements is therefore a scientific challenge. The final objective of […]

Offre de Stage (M2/Ingé): Algorithmes d’apprentissage profond non supervisés guidés par des contraintes physiques pour l’estimation de paramètres biophysiques de la végétation

Début du stage : Février ou Mars 2023, pour une durée de 6 mois, rémunération conventionnelle. Les nouvelles résolutions du capteur Sentinel-2 et les récents progrès réalisés dans le domaine de l’intelligence artificielle offrent d’incroyables opportunités pour le développement de nouveaux algorithmes d’apprentissage automatique pour résoudre les problèmes inverses en observation de la Terre.Au cours […]

Offre de stage (M2/Ingé): Utilisation de la télédétection pour la cartographie de l’occupation des sols et des zones humides au Laos

L’objectif de ce stage est de développer des méthodes utilisant la télédétection radar (Sentinel-1) et optique (Sentinel-2) pour la cartographie de l’occupation des sols dans deux bassins versants du Laos (Houay Khan et Nam Et-Phou Louey), avec une attention particulière sur les zones humides, notamment celles situées en amont des bassins. Les travaux s’inscrivent dans […]

Internship: Correction and evaluation of the topography induced-biases on satellite observations of the snow surface temperature

5/6 months – February to July 2022 Context and goal The Trishna satellite, which will be launched at the end of 2024, will soon provide high resolution thermal infrared images at a global scale every three days, halving both the resolution and the revisit time of the satellites currently in orbit. These images represent a major […]

Offre de stage : Cartographie de la production annuelle des herbacées au Sahel ouest-africain sur les 30 dernières années

Les changements de distribution des pluies associés au réchauffement climatique semble avoir un impact significatif sur le cycle phénologique des prairies sahéliennes, leur composition floristique et, in fine, sur leur production aérienne. Le débat sur la résilience de la végétation sahélienne et son reverdissement en réponse au retour relatif des précipitations à des valeurs pré-sècheresse […]

Offre de stage M2/Ingé: Apport des données SMOS dans l’observation des surfaces agricoles indiennes et préparation de la mission SMOS-HR

L’humidité du sol étant une variable hydrologique clé, son estimation est fondamentale pour le suivi des agro-hydro-systèmes Indiens. Cependant, la forte hétérogénéité spatiale dans ces régions rend difficile l’interprétation des données SMOS, dont la résolution spatiale moyenne et de seulement 43km.L’objectif du stage est double :1) préciser les facteurs agro-hydrologiques qui font varier la TB […]

Offre de stage: Deep Learning et imageries satellitaire

Mission Une description riche et consistante des surfaces continentales nécessite la combinaison de séries temporelles d’images acquises par des modalités de capteurs différentes (visible, infra-rouge, thermique, radar).Avec l’utilisation d’approches auto-supervisées (autoencodeurs variationnels, modèles génératifs de type GAN) des embeddings génériques peuvent être obtenus.Si les dimensions spatiale et spectrale de ces données peuvent être gérées avec […]

H/F CDD: Estimation des traits fonctionnels de forêts méditerranéennes : évaluation pluri-capteurs selon le taux de couverture boisée

Full offer HERE Durée: 12 mois (renouvelable) Formation : traitement du signal/image ou de données de télédétection, méthodes de machine learning, écologie/environnement, programmation en pythonNotions en modélisation du transfert radiatif, traitement de l’information 3D LiDAR Face à la multiplication des données de télédétection des satellites actuels et futurs, un enjeu majeur est d’évaluer le potentiel […]

Ingénieur de recherche H/F : méthodologies de super-resolution, désagrégation spatiale, et fusion spatio-temporelle pour les séries temporelle d’images satellite

Contrat court: 4 mois Lien vers l’offre complète: ICI Les utilisateurs de données d’observation de la terre par satellite utilisent assez rarement les données issues de différents satellites, car il est complexe d’utiliser ces données qui ont des résolutions spatiales, des fréquences de revisite, ou des modes d’observations différents. Un des moyens de simplifier l’accès […]