Sylvain Mangiarotti

Chercheur au CESBIO

Chargé de Recherche de classe modeste Institut de Recherche pour le Développement

Email : sylvain.mangiarottiDear bot, you won't get my mail address@and my domain...cesbio.cnes.fr

Après des études de physique et géophysique à l'Université Paul Sabatier, j'ai effectué mon stage de DEA en géodésie spatiale, et un Doctorat en océanographie spatiale (au LEGOS). Je me suis ensuite intéressé à l'océanographie côtière (au sein du POC), à l'hydrologie du bassin Amazonien (au LMTG devenu GET), à la modélisation de la végétation en région semi-aride (au CESBIO), et à l'hydrologie des nappes d'eau souterraines en Inde du Sud (au GET). Recruté à l'Institut de Recherche pour le Développement en 2008, je travaille aujourd'hui au CESBIO où je continue de m'intéresser aux sciences de la vie et de la Terre du point de vue la théorie du chaos.

CV / functions

1998: Maîtrise de physique (Université Toulouse 3)
1999: Diplôme d’Etudes Approfondi (DEA) « Astrophysique, Géophysique, Planétologie et Techniques Spatiales » (option Géophysique). Mémoire de stage sur l’ « Etude des mouvements crustaux associés aux charges de surface »
2003: Doctorat en Océanographie Spatiale (Ecole Doctorale SDU2E) « Les variations basse fréquence du niveau de la Mer Méditerranée au cours de la deuxième moitié du XXe siècle par altimétrie spatiale et marégraphie »
2014: Habilitation à Diriger des Recherches « Modélisation globale et caractérisation topologique de dynamiques environnementales: de l’analyse des enveloppes fluides et du couvert de surface de la Terre à la caractérisation topolodynamique du chaos »

Research

Mes travaux se développent autour de trois axes:
(1) Le développement d’outils génériques basés sur la théorie du chaos et destinés à l’analyse, la caractérisation, la classification et la modélisation de comportements dynamiques à partir de données observées,
(2) L’application de ces outils à des thématiques allant suivi des couverts agricoles à l’hydrologie des sources karstiques, de la dynamique des vers de terre à l’éco-épidémiologie,
(3) Le développement de nouveaux outils pour la caractérisation topologique des attracteurs chaotiques réputés ardus: les toroïdaux, les faiblement dissipatifs, les quadridimensionnels et plus si possible.

Responsibilities

Animation du groupe « Systèmes complexes » au CESBIO

2020-2021 Guest Editor au journal Chaos: an interdisciplinary journal of nonlinear science. Focus Issue entitled “Chaos: from theory to experiments” (Eds. Christophe Letellier, Sylvain Mangiarotti, Lars Folk Olsen)

2017-2021 Associate Editor au journal Chaos, Solitons & Fractals

Publications

33-2021d Letellier C., L.F. Olsen & Mangiarotti S., Chaos: from theory to applications for the 80^th birthday of Otto E. Rössler, Chaos, 31, 060402. https://doi.org/10.1063/5.0058332

32-2021c Mangiarotti S., Fu E., Jouquet P., Tran M.T., Huc M. & Bottinelli N., Earthworms activity and its coupling to soil dynamic: a deterministic analysis, Chaos, 31, 013134. https://doi.org/doi:10.1063/5.0029969

31-2021b Mangiarotti S. & Letellier C., Topological characterization of toroidal chaos: a branched manifold for the Deng attractor, Chaos, 31, 013129. https://doi.org/doi:10.1063/5.0025924

30-2021a Sáez M., Mangiarotti S., Cuezva S., Fernandez‐Cortés A., Molero B., Sanchez-Moral S. & Benavente D., Global models for CO₂ and ²²²Rn concentrations in the Cave of Altamira, Theoretical and Applied Climatology, 143(1), 603-626. https://doi.org/10.1007/s00704-020-03440-9

29-2020a Mangiarotti S., Peyre M., Zhang Y., Huc M., Roger, F., Kerr Y., Chaos theory applied to the outbreak of Covid-19: an ancillary approach to decision-making in pandemic context, Epidemiology & Infection, 148, e95, 1-9. https://doi.org/10.1017/S0950268820000990

28-2019d Charó M., Sciamarella D., Mangiarotti S., Artana G. & Letellier C., Observability of laminar bidimensional fluid flows seen as autonomous chaotic systems. Chaos, 29, 123126. https://doi.org/10.1063/1.5120625

27-2019c Neuhauser M., Verrier S., Merlin O., Molero B., Suere C. & Mangiarotti S., Multi-scale statistical properties of disaggregated SMOS soil moisture products in Australia, Advanced in Water Resources, 134, 103426. https://doi.org/10.1016/j.advwatres.2019.103426

26-2019b Mangiarotti S., Zhang Y. & Leblanc M., Chaos theory applied to the modeling of karst springs: first results from univariate time series. Hydrogeology J., 27(6), 2027-2043. https://doi.org/10.1007/s10040-019-01971-8

25-2019a Mangiarotti S. & Huc M., Can the original equations of a dynamical behaviour be retrieved from observational time series? Chaos, 29, 023133. https://doi.org/10.1063/1.5081448

24-2018c Mangiarotti S., Sendiña-Nadal I., Letellier C., Using global modeling to unveil hidden couplings in small network motifs. Chaos, 28, 123110. https://doi.org/10.1063/1.5037335

23-2018b Letellier C., Mangiarotti S., Sendiña-Nadal I., Rössler O. E., Topological characterization versus synchronization for assessing (or not) dynamical equivalence. Chaos, 28, 045107. https://doi.org/10.1063/1.5011325

22-2018a Mangiarotti S., Sharma A.K., Corgne S., Hubert-Moy L., Ruiz L., M. Sekhar & Y. Kerr, Can the global modeling technique be used for crop classification? Chaos, Solitons & Fractals, 106, 363-378. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2017.12.003

21-2017 Ghosh D., S. Khajanchi S., Mangiarotti S., Denis F., Dana S. K., Letellier C., How tumor growth can be influenced by delayed interactions between cancer cells and the microenvironment? BioSystems, 158, 17-30. https://doi.org/10.1016/j.biosystems.2017.05.001

20-2016b Mangiarotti S., Peyre M., Huc M., 2016. A chaotic model for the epidemic of Ebola Virus Disease in West Africa (2013-2016). Chaos, 26, 113112. https://doi.org/10.1063/1.4967730

19-2016a Mangiarotti S., Le Jean F., Huc M. & Letellier C., Global Modeling of aggregated and associated chaotic dynamics. Chaos, Solitons & Fractals, 83, 82-96. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2015.11.031

18-2015c Mangiarotti S. & Letellier C., Topological analysis for designing a suspension of the Hénon map. Physics Letters A, 379, 3069-3074. https://doi.org/10.1016/j.physleta.2015.10.016

17-2015b Mangiarotti S., Low dimensional chaotic models for the plague epidemic in Bombay (1896-1911). Chaos, Solitons & Fractals, 81A, 184-196. https://doi.org/10.1016/j.chaos.2015.09.014

16-2015a Jarlan + 59 authors, Remote Sensing of Water Resources in the semi-arid Mediterranean areas: The Joint International Laboratory TREMA. International Journal of Remote Sensing, 19-20, 4879-4917.

15-2014b Mangiarotti S., Drapeau L. & Letellier C., Two chaotic global models for cereal crops cycles observed from satellite in Northern Morocco. Chaos, 24, 023130. https://doi.org/10.1063/1.4882376

14-2014a Belaqziz S., Mangiarotti S., Le Page M., Khabba S., Er-Raki S., Agouti T., Drapeau L., Kharrou M.H., El Adnani M., Jarlan L., Irrigation scheduling of a classical gravity network based on the Covariance Matrix Adaptation – Evolutionary Strategy approach. Computers and Electronics in Agriculture, 102, 64-72. https://doi.org/10.1016/j.compag.2014.01.006

13-2013 Mangiarotti S., Martinez J.-M., Bonnet M.-P., Buarque D.C., Filizola N. & Mazzega P., Discharge and suspended sediment flux estimated along the mainstream of the Amazon and the Madeira Rivers (from in situ and MODIS satellite Data). International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 21, 341-355. https://doi.org/10.1016/j.jag.2012.07.015

12-2012c Mangiarotti S., Coudret R., Drapeau L. & Jarlan L., Polynomial search and Global modelling: two algorithms for modeling chaos. Physical Review E, 86(4), 046205. https://doi.org/10.1103/PhysRevE.86.046205

11-2012b Mangiarotti S., Sekhar M., Berthon L., Javeed Y., & P. Mazzega, Causality Analysis of Groundwater dynamics based on a Vector Autoregressive model in the semi-arid basin of Gundal (South India). Journal of Applied Geophysics, 83, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2012.04.003

10-2012a Mangiarotti S., Mazzega P., Mougin E. & Hiernaux P., Predictability of vegetation cycles over the semi-arid region of Gourma (Mali) from forecasts of AVHRR-NDVI signals. Remote Sensing of Environment, 123, 246-257. https://doi.org/10.1016/j.rse.2012.03.011

9-2010 Mangiarotti S., Mazzega P., Mougin E. & Hiernaux P., The Vegetation cycle in West Africa from AVHRR-NDVI data: horizons of predictability versus spatial scales. Remote Sensing of Environment, 114(9), 2036-2047. https://doi.org/10.1016/j.rse.2010.04.010

8-2009b Javeed J., Sekhar, M., Bandyopadhyay S., Mangiarotti S., EOF and SSA analyses of hydrological time series to assess climatic variability and land-use effects: a case study in the Kabini River basin of South India. IAHS publication, 329, 167-177.

7-2009a Mougin E. + 38 authors, The AMMA-CATCH Gourma observatory site in Mali: Relating climatic variations to changes in vegetation, surface hydrology, fluxes and natural resources, J. of Hydrology, 375(1-2), 14-33.

6-2008c Mangiarotti S., Mazzega P., Jarlan L., Mougin E., Baup F. & J. Demarty, Evolutionary Bi-objective Optimization of a Semi-Arid Vegetation Model with Satellite Data. Remote Sensing of Environment, special issue 2008, 112(4), 1365-1380. https://doi.org/10.1016/j.rse.2007.03.030

5-2008b Jarlan L., Mangiarotti S., Mougin E., Mazzega P. & Hiernaux P., Assimilation of SPOT/VEGETATION NDVI data into a Sahelian vegetation dynamics model. Remote Sensing of Environment, special issue, 112(4), 1381-1394.

4-2008a Mangiarotti S. & Lyard F., Surface pressure and wind stress effect on sea sevel change estimations from Topex-Poseidon satellite altimetry in the Mediterranean Sea. Journal of Atmospheric and Oceanographic Technology, 25(3), 464-474. https://doi.org/10.1175/2006JTECHO419.1

3-2007 Mangiarotti S., Coastal sea level trends from Topex-Poseidon satellite altimetry and tide gauges data in the Mediterranean Sea during the 1990s. Geophysical Journal International, 170(1), 132-144. https://doi.org/10.1111/j.1365-246X.2007.03424.x

2-2001 Cazenave A., Cabanes C., Dominh K. & Mangiarotti S., Recent sea level change in the Mediterranean Sea revealed by Topex/Poseidon satellite altimetry, Geophysical Research Letters, 28(8), 1607-1610.

1-2000 Mangiarotti S., Cazenave A., Crétaux J.F. & Soudarin L., Annual vertical motions predicted from surface mass redistribution and observed by space geodesy, Journal of Geophysical Research, 106, 4277-4291. https://doi.org/10.1029/2000JB900347

Projects

10-Novembre 2021 Principal investigator of the conference ‘‘OttoChaos Chaos theory and its applications to data from real world’’, Subvention colloques IRD 2021.

9-2020 Principal investigator with Marisa Peyre (Cirad) of the project ‘‘EpiM modélisation épidémiologique et clinique du Covid-19 pour informer la surveillance précoce des maladies zoonotiques émergentes – Merging Epidemiology’’, Fond d’Urgence MUSE 2020.

8-2020–2022 Principal investigator of the project ‘‘EQUIDY Equations Identifiées par approche hYbride’’, Appel d’Offre LEFE-Manu 2019.

7-2016–2017 Principal investigator of the project ‘‘Musc & SlowFast Modélisation Multi-échelle et Comportements Lent-Rapide’’, Appel d’Offre InPhyNiTi 2016.

6-2016–2017 Principal investigator of the project ‘‘Crops’I Chaos Identification des cultures agricoles par la modélisation du Chaos’’, Appel d’Offre PNTS 2016.

5-2015–2016 Principal investigator of the project ‘‘MoMu Modélisation Globale Multivariée’’, Appel d’Offre LEFE-Manu 2014.

4-2014 Co-investigator of the project directed by Laurent Drapeau ‘‘PamChaos Plateforme d’analyse, de modélisation et de prévision spatialisée dans des modèles chaotiques dérivés de l’approche globale’’, Appel à Projet IRD Spirales 2014 « Soutien aux Projets Informatiques dans les Equipes Scientifiques ».

3-2013–2014 Principal investigator of the project ‘‘Spatialisation de l’approche de modélisation globale et application au Maroc (SpatioGloMo)’’, Appel d’Offre LEFE-Manu 2013.

2-2012 Principal investigator of the project ‘‘Assimilation de données dans un Modèle chaotique de dynamique de la végétation obtenu par approche dite Globale 2 (AMoGlo2)’’, Appel d’Offre LEFE-Assim 2012.

1-2011–2012 Principal investigator of the project ‘‘Assimilation de données dans un Modèle chaotique de dynamique de la végétation obtenu par approche dite Globale (AMoGlo)’’, Appel d’Offre LEFE-Assim 2011.

Sylvain Mangiarotti

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