Theia vous aide à trouver la neige la plus proche de chez vous

Si vous habitez à Pamiers, où se trouve la neige la plus rapidement accessible en voiture ?

Theia nous fournit une belle carte de l’enneigement du 19 novembre 2019 dans les Pyrénées ariégeoises (lien vers les données).

Surface enneigée le 19 Nov 2019 d’après le produit neige Theia Sentinel-2

Dans QGIS avec l’API OpenRouteService on peut calculer les isochrones pour un trajet en voiture depuis Pamiers :

Cette carte indique les zones accessibles en voiture depuis Pamiers en un laps de temps donné (jaune 30-40 min, orange 40-50 min, rouge 50-60 min)

Enfin si on effectue une jointure spatiale entre cette carte et les sommets des polygones « neige » du produit Theia, on obtient la carte suivante.

On peut voir en jaune les endroits enneigés les plus rapidement accessibles selon OpenRouteService ! Voici un zoom vers Foix, il y  a une petite route pour aller toucher la neige à une demi-heure de Pamiers !

Il existe d’autres APIs comme OpenRouteService, par exemple celle de Google permet d’intégrer les embouteillages dans le calcul, mais ce service est payant. Il y a aussi celle de l’IGN en France qui est gratuite pour les particuliers. Attention le temps de monter les chaînes sur les pneus de la voiture n’est pas pris en compte…

PS. Comme suggéré par Samuel Morin, on peut changer le mode de transport pour calculer le temps de trajet ! Ici le temps est calculé pour un cycliste au départ du centre ville de Foix.

Plus d'actualités

Sentinel-2 reveals the surface deformation after the 2025 Myanmar earthquake

Sentinel-2 captured several clear-sky images of Myanmar before and after the 28 March 2025 earthquake. The animation below shows a 5-day apart sequence of images captured by Sentinel-2B and Sentinel-2C (10 m resolution) near the epicenter located close to Mandalay. The surface slip due to the earthquake follows the Sagaing Fault, a major fault in […]

Evolution de l’altitude de la ligne de neige au cours des 41 dernières années dans le bassin versant du Vénéon (Oisans)

Pour contribuer à caractériser les conditions hydrométéorologiques lors de la crue torrentielle qui a frappé la Bérarde en juin, j’ai analysé une nouvelle série de cartes d’enneigement qui couvre la période 1984-2024 [1]. Grâce à la profondeur temporelle de cette série, on constate que l’altitude de la ligne de neige dans le bassin versant du […]

Biophysical parameter retrieval from Sentinel-2 images using physics-driven deep learning for PROSAIL inversion

The results presented here are based on published work: Y. Zérah, S. Valero, and J. Inglada. « Physics-constrained deep learning for biophysical parameter retrieval from sentinel-2 images: Inversion of the prosail model« , in Remote Sensing of Environment, doi: 10.1016/j.rse.2024.114309. This work is part of the PhD of Yoël Zérah, supervised by Jordi Inglada and Silvia Valero. […]

Rechercher