Les quatre saisons des brise-vents de Thomas Pesquet par Sentinel-2

=>

Le 16 février 2017 l’astronaute français Thomas Pesquet a pris cette photo depuis la station spatiale internationale:

Les internautes ont rapidement identifié ces haies « brise-vent » au sud de la Russie, près de Volgograd, qui sont des immenses rangées d’arbres héritées de l’époque soviétique pour combattre l’effet du vent [1].

Les photos des astronautes illustrent bien l’importance d’observer notre planète depuis l’espace. Mais notre Thomas Pesquet national ne peut pas rivaliser avec les satellites Sentinel-2 qui « photographient » la Terre de façon systématique tous les cinq jours ! Voici une sélection de quatre images prises par Sentinel-2A du même site. Sur l’image d’automne une fine couche de neige soufflée par le vent met en relief les aspérités de la surface. Au printemps la fonte de la neige révèle cette terre noire fertile tchernoziom, qui couvre les grandes steppes russes. Magnifique non ?

[1] Pour plus d’infos sur ces haies brise-vents : https://demesures.jimdo.com/articles/les-jeudis-d-ulysse/art-minimaliste/.

[2] Au Canada : Des haies brise-vent pour augmenter les réserves d’eau potable ?

Plus d'actualités

Sentinel-2 reveals the surface deformation after the 2025 Myanmar earthquake

Sentinel-2 captured several clear-sky images of Myanmar before and after the 28 March 2025 earthquake. The animation below shows a 5-day apart sequence of images captured by Sentinel-2B and Sentinel-2C (10 m resolution) near the epicenter located close to Mandalay. The surface slip due to the earthquake follows the Sagaing Fault, a major fault in […]

Evolution de l’altitude de la ligne de neige au cours des 41 dernières années dans le bassin versant du Vénéon (Oisans)

Pour contribuer à caractériser les conditions hydrométéorologiques lors de la crue torrentielle qui a frappé la Bérarde en juin, j’ai analysé une nouvelle série de cartes d’enneigement qui couvre la période 1984-2024 [1]. Grâce à la profondeur temporelle de cette série, on constate que l’altitude de la ligne de neige dans le bassin versant du […]

Biophysical parameter retrieval from Sentinel-2 images using physics-driven deep learning for PROSAIL inversion

The results presented here are based on published work: Y. Zérah, S. Valero, and J. Inglada. « Physics-constrained deep learning for biophysical parameter retrieval from sentinel-2 images: Inversion of the prosail model« , in Remote Sensing of Environment, doi: 10.1016/j.rse.2024.114309. This work is part of the PhD of Yoël Zérah, supervised by Jordi Inglada and Silvia Valero. […]

Rechercher