Les réflectances de surface peuvent-elle être négatives ?

=>

Voici une question que je reçois assez fréquemment :

J’ai remarqué dans (tel produit L2A Sentinel-2 corrigé des effets atmosphériques par MAJA) des réflectances négatives ou égales à zéro. Est-ce normal ?

Non, ce n’est pas normal, mais ce n’est pas totalement surprenant non plus. Contrairement aux réflectances négatives, qui ne devraient pas exister, les réflectances supérieurs à un existent. C’est expliqué ici.

Une réflectance doit être positive, puisqu’elle correspond, à un facteur de normalisation près, au rapport de la luminance réfléchie par la surface terrestre (positive ou nulle) et de l’éclairement reçu par cette surface (positif ou nul). Ceci dit, les réflectances de surface observées dans la nature peuvent être très faibles, de l’ordre de 0.01 à 0.03 par exemple, dans les cas suivants :

  • dans les ombres de nuages ou de relief
  • sur des pentes orientées à l’opposé du soleil
  • au dessus de l’eau ou de coulées de lave
  • sur de la végétation dense dans le visible

Les corrections atmosphériques ne sont pas dénuées d’erreurs. Nos estimations de performances de MAJA ont montré que l’écart-type des erreurs de correction atmosphérique sur des scènes localement uniformes est de l’ordre de 0.01. Ces erreurs sont probablement principalement dues à des erreurs d’estimation de l’épaisseur optique des aérosols ou des erreurs sur la connaissance du type d’aérosol.  MAJA est pourtant l’un des logiciels qui fournit les meilleures performances de correction atmosphérique, comme l’a montré l’expérience ACIX.

Erreurs RMS pour les réflectance de surface obtenues par différentes méthodes de correction atmosphérique, comparées à des réflectances obtenues en utilisant les propriétés optiques des aérosols mesurées in-situ et issues du réseau Aeronet, en utilisant le code de transfert radiatif 6SV. Ces résultats sont issus de l’expérience ACIX-I.  Comme la chaîne LaSRC utilise également 6SV, ce critère avantage significativement cette méthode de correction atmosphérique. Ces performances ne prennent pas en compte les effets d’environnement et la qualité de leur correction. Pour chaque longueur d’onde, les meilleures performances sont écrites en rouges, et les deuxièmes performances en bleu.

 

 

Un écart-type de 0.01 signifie que dans environ 1% des cas, les erreurs peuvent être supérieures à 0.03. Dans ce cas, les réflectances des quelques cas exposés ci-dessus peuvent devenir négatives. Ils interviennent en général lorsque l’épaisseur optique des aérosols est surestimée. Les erreurs des réflectances de surface peuvent être aussi plus importantes que l’estimation fournie ci-dessus, en raison des effets d’environnement et des résidus de leur correction. Nous sommes en train d’y travailler actuellement, notamment à partir de la station ROSAS implantée à Lamasquère.

Comment gérons nous les réflectances négatives inévitables dans MAJA ? Nous fournissons deux types de produits en sortie de MAJA : des réflectances avant correction des effets topographiques (codées SRE pour Surface REflectances), et des réflectances après cette correction ( codées FRE pour Flat surface REflectances)

  • SRE : nous laissons les réflectances négatives dans le produit
  • FRE : comme la correction des effets du relief peut conduire à multiplier par 5 les réflectances, et donc à les rendre encore plus négatives, nous mettons ces réflectances à zéro.

Une des conséquences des réflectances négatives, est que le NDVI peut devenir supérieur à un (dans le cas des produits SRE) ou égal à un (dans le cas des produits FRE). Nous avons étudié cette question dans un article.

 

Plus d'actualités

Mo Chhu, dzong of Punakha.

Tracking the sediment plume of the 29 October 2026 GLOF in Bhutan

A glacial lake outburst flood (GLOF) occurred on 29 Oct in northern Bhutan, creating a debris flow in the Mo Chhu valley, Gasa district. The exact cause of the GLOF is still unclear but we know that it originates from Sintaphu Tsho, a moraine-dammed lake at an elevation of about 4500 m. This event has […]

Adjacency effects, or how pixels from the entire region can skew your measurements

=> Neighborhood issues also exist in Earth observation. And in a sense, they are even much more serious than on a social level, since neighbors located more than 30 km away can cause interference! Fortunately, we have the means to correct these problems without resorting to law enforcement—just using algorithms. This entire article is based […]

Les effets d’environnement, ou comment les pixels de toute la région peuvent perturber vos mesures.

=> Les problèmes de voisinage existent aussi en observation de la terre. Et en un sens, ils sont même beaucoup plus graves que sur le plan social, puisque vos voisins situés à plus de 30 km peuvent pour perturber ! Heureusement, nous disposons de moyens pour corriger ces problèmes, sans recourir à la force publique, […]

Rechercher