Le glacier de l’Astrolabe s’apprête à vêler un bel iceberg

Sur une image Pléiades acquise le 15 janvier, Etienne a remarqué une fracture qui traverse une bonne partie de la langue du glacier de l’Astrolabe auprès de la base Dumont-d’Urville en Antarctique.

On peut reconstituer l’ouverture de cette crevasse à partir d’une série d’images Sentinel-1 (une année complète de janvier 2020 à janvier 2021)

D’après la dernière image Sentinel-2 disponible, l’iceberg en couveuse pourrait avoir une superficie de 27 kilomètres carrés soit 4 000 terrains de football, ce qui est vaste mais beaucoup moins que l’iceberg A68 qui mesurait 5 800 km2 au moment de sa séparation avec la plateforme de glace Larsen C !

Le vêlage pourrait prendre encore du temps. Un iceberg à suivre donc…

Plus d'actualités

Sentinel-2 reveals the surface deformation after the 2025 Myanmar earthquake

Sentinel-2 captured several clear-sky images of Myanmar before and after the 28 March 2025 earthquake. The animation below shows a 5-day apart sequence of images captured by Sentinel-2B and Sentinel-2C (10 m resolution) near the epicenter located close to Mandalay. The surface slip due to the earthquake follows the Sagaing Fault, a major fault in […]

Evolution de l’altitude de la ligne de neige au cours des 41 dernières années dans le bassin versant du Vénéon (Oisans)

Pour contribuer à caractériser les conditions hydrométéorologiques lors de la crue torrentielle qui a frappé la Bérarde en juin, j’ai analysé une nouvelle série de cartes d’enneigement qui couvre la période 1984-2024 [1]. Grâce à la profondeur temporelle de cette série, on constate que l’altitude de la ligne de neige dans le bassin versant du […]

Biophysical parameter retrieval from Sentinel-2 images using physics-driven deep learning for PROSAIL inversion

The results presented here are based on published work: Y. Zérah, S. Valero, and J. Inglada. « Physics-constrained deep learning for biophysical parameter retrieval from sentinel-2 images: Inversion of the prosail model« , in Remote Sensing of Environment, doi: 10.1016/j.rse.2024.114309. This work is part of the PhD of Yoël Zérah, supervised by Jordi Inglada and Silvia Valero. […]

Rechercher