Utilisation de Copernicus Atmosphere dans la correction atmosphérique de MAJA

=>La principale difficulté de la correction atmosphérique réside dans la détermination des propriétés optiques des aérosols : il faut connaître les propriétés optiques du type d’aérosols présent dans l’atmosphère et déterminer leur quantité, symbolisée par l’épaisseur optique. Il est très difficile, à partir des données Sentinel-2, de déterminer le type d’aérosols, et notre chaîne MAJA, utilisée pour générer les produits L2A de Theia se contente de déterminer l’épaisseur optique des aérosols en supposant le type d’aérosols connu. La version opérationnelle actuelle de MAJA utilise, durant la correction atmosphérique, un type d’aérosol constant spatialement et temporellement, ce qui affecte la qualité de la correction atmosphérique si le type d’aérosol choisi n’est pas le bon. L’alternative proposée ici est d’utiliser l’information venant de CAMS (Copernicus Atmosphere Monitoring Service), qui fournit des prévisions d’épaisseur optique (AOT pour Aerosol Optical Thickness, voir figure ci-dessous) pour cinq types d’aérosols différents : dust, black carbon, sea salt, sulfate et organic matter.

La contribution de chacun de ces aérosols durant la correction atmosphérique faite par MAJA est donc proportionnelle à leur AOT. Grâce à cette nouvelle configuration, le type d’aérosol utilisé pendant la correction atmosphérique est désormais variable à la fois spatialement et temporellement (et dépend des AOT prédites par CAMS), et n’est plus un paramètre devant être défini à l’avance. Des séries temporelles Sentinel-2A sont utilisées pour effectuer la correction atmosphérique sur une sélection de sites de validation arides et couverts par de la végétation, afin de couvrir une large gamme de types de surface et d’aérosols. Une méthode pour évaluer les performances de MAJA lorsqu’on utilise l’information de CAMS est de comparer l’AOT à 550 nm estimée par MAJA aux observations du réseau AERONET. Les cas stables, en bleu, correspondent aux données AERONET qui sont stables dans le temps et où il n’y a pas plus de 10% de nuage (d’après le masque de nuage de MAJA) dans un voisinage de 10 km autour du site AERONET. Lors de l’évaluation des performances on se concentre sur ces cas stables. Sur les sites arides (figure ci-dessous), l’utilisation de CAMS (à droite) permet une amélioration significative de l’AOT estimée par MAJA (RMSE=0.068), par rapport à la méthode aérosol constant (à gauche, RMSE=0.095). C’est particulièrement vrai à Saada (Maroc) où la RMSE passe de 0.206 à 0.068, ainsi qu’à Banizoumbou (Niger) où la RMSE passe de 0.464 à 0.256. 

 Sur les sites avec de la végétation (figure ci-dessous), l’utilisation de CAMS (à droite) fait apparaître une légère augmentation de la RMSE par rapport à la méthode aérosol constant (à gauche), mais les performances sont du même ordre de grandeur. Cette légère augmentation peut s’expliquer par le fait que l’aérosol constant est un type d’aérosol continental standard, conçu pour donner de meilleures performances sur les sites avec de la végétation, et par le bruit lié au passage d’un aérosol constant à un aérosol variable. 

 L’objectif initial était d’éviter d’avoir à sélectionner une méthode particulière ou un type d’aérosol en fonction du site à traiter. L’introduction de CAMS permet d’avoir un type d’aérosol variable automatiquement (selon les prévisions d’AOT) et représente un choix adéquat afin d’augmenter significativement les performances sur les sites arides et de garder quasiment les mêmes performances sur les sites avec de la végétation. Tous les détails sur cette étude sont disponibles dans l’article “Using Copernicus Atmosphere Monitoring Service Products to Constrain the Aerosol Type in the Atmospheric Correction Processor MAJA” publié dans la revue Remote Sensing et disponible ici.

Plus d'actualités

Combien de temps met la surface à se réchauffer après le passage d’un nuage ?

Combien de temps met le fût du canon à se refroidir ? Fernand Raynaud => Cette citation vient du fameux sketch de Fernand Raynaud, elle est soi-disant tirée d’un manuel militaire à destination des soldats: Le sketch est un peu long, je vous rappelle la réponse : un certain temps. Nous avons étudié une question […]

Impact de l’éclipse du 12 août 2026 sur la production d’électricité photovoltaïque en Espagne

L’énergie photovoltaïque (PV) fournit plus de 20 % de l’électricité en Espagne, et cette part a atteint un nouveau sommet en juillet 2026 (28,3 % du mix électrique mensuel du pays). Certains médias se sont inquiétés de la baisse de la production d’énergie photovoltaïque lors de l’éclipse du 12 août 2026. Le Monde expliquait que […]

Near real time snow cover maps in the Copernicus Browser!

Copernicus provides near real time snow cover maps at 20 m resolution (fractional snow cover, code name: FSC OG). These products have been recently reprocessed and are now available through the Copernicus Data Space Ecosystem (CDSE) API and visualization tool, the Copernicus Browser! The latter is very useful to explore the data, for example if […]

Rechercher