[MUSCATE news] Slow production / Production ralentie

Following the installation of MUSCATE version 2.5, the production has resumed, but very slowly. It seems to be hampered by the archiving of data, which takes too much time. This causes traffic jams in the scheduler, an the team has no other solution right now than reducing the throughput of MUSCATE.We hope to solve this issue very soon.We apologize for the delays due to this issue.  Après l’installation de la version 2.5 de MUSCATE, la production a repris, mais très lentement. La production semble être limitée par l’opération d’archivage des produits, ce qui cause des embouteillages dans notre orchestrateur. L’équipe d’exploitation a donc du réduire la taille des zones à traiter pour éviter ces plantages.Nous espérons résoudre ces problèmes au plus vite.Nous vous prions de nous excuser pour les retards actuels de notre production.  

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Evolution de l’altitude de la ligne de neige au cours des 41 dernières années dans le bassin versant du Vénéon (Oisans)

Pour contribuer à caractériser les conditions hydrométéorologiques lors de la crue torrentielle qui a frappé la Bérarde en juin, j’ai analysé une nouvelle série de cartes d’enneigement qui couvre la période 1984-2024 [1]. Grâce à la profondeur temporelle de cette série, on constate que l’altitude de la ligne de neige dans le bassin versant du […]

Biophysical parameter retrieval from Sentinel-2 images using physics-driven deep learning for PROSAIL inversion

The results presented here are based on published work: Y. Zérah, S. Valero, and J. Inglada. « Physics-constrained deep learning for biophysical parameter retrieval from sentinel-2 images: Inversion of the prosail model« , in Remote Sensing of Environment, doi: 10.1016/j.rse.2024.114309. This work is part of the PhD of Yoël Zérah, supervised by Jordi Inglada and Silvia Valero. […]

Nouvel article : peu d’apport des images Sentinel-1 pour le suivi du dépérissement des chênes et châtaigniers

Dans le cadre du projet SuFoSat mené au CESBIO, une collaboration entre trois laboratoires (CESBIO, Dynafor et P2PE) a permis d’évaluer l’apport des images Sentinel-1 pour la détection précoce du dépérissement sur deux essences de feuillus : les chênes et les châtaigniers sur une vaste zone (12 tuiles Sentinel-2, voir Figure 1). Des classifications ont été […]

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