Landsat

Tous nos voeux pour 2018 !

=>Que cette nouvelle année vous apporte joie et bonheur, et pas seulement dans l’utilisation de séries temporelles ! Sans aucune originalité, ce début d’année est l’occasion de faire un petit bilan de l’année 2017. Voici, dans notre domaine, quelques uns des faits que je retiendrai : Le démarrage de la production des données de niveau 2A […]

05.01.2018

Building a global cropland mask, is not an easy task

Criticizing is easy, and doing is hard, especially when trying to create a global map of croplands. Some collegues from CESBIO have worked on that subject within the Sen2Agri project, and obtained good resuts, but only at the local or country scale. Finding a method that works everywhere must clearly be much harder.These days, I […]

27.11.2017

NASA selected CESBIO’s land cover map of France as « image of the day »

=> It is a well deserved recognition for the land cover product developed at CESBIO : NASA’s earth observatory blog dedicated its « image of the day » blog post for the 15th of August to this product. This work was done in the framework of Theia, using iota2 free software also developed at CESBIO. Thanks to the information conveyed […]

16.08.2017

La NASA choisit le produit d’occupation des sols OSO du CESBIO comme « image du jour « 

=>C’est une reconnaissance bien méritée pour le produit d’occupation des sols OSO développé et produit au CESBIO : le blog « earthobservatory » de la NASA a consacré son article « image du jour » du 15 août à ce produit. Ce travail a été conduit dans le cadre de Theia, avec le logiciel libre iota2 développé au CESBIO. Grâce […]

Best wishes for 2017 !

=>  Bonne année ! A fifth season starts for the « Time series » blog (2016 stats are provided at the end of the post) ! We wish to all our readers that 2017 :   Sequence of two Landsat-8 and Sentinel-2A images. Both images are level 1 product displayed as natural color composites. Click to enlarge. […]

03.01.2017

Meilleurs voeux pour 2017 !

=> Bonne année ! Une cinquième année commence pour le blog Séries Temporelles (les statistiques de 2016 sont fournies à la fin de l’article) ! Nous souhaitons à tous nos lecteurs une année 2017 :    Sequence of two Landsat-8 and Sentinel-2A images. Both images are level 1 product displayed as natural color composites. Click […]

Monthly cloud free syntheses merging Sentinel-2 and Landsat 8

To compute a cloud free synthesis of surface reflectances every month, a good repetitivity of observations is necessary. The weighted average method we developed at CESBIO, and which will be part of ESA’s sen2agri system was coded by Cosmin Udroiu at CS Romania. It was meant to work with both Sentinel-2 sensors and an observation every […]

07.11.2016

High spatial and temporal resolution optical remote sensing data to estimate maize biomass and yield

=> Climate variability has a strong impact on maize yield. For example, the strong drought that occurred in 2016 led to lower yields across France, even for irrigated fields. Yield estimates have a significant strategic and economic importance. High spatial and temporal resolution remote sensing data are a valuable tool for providing yield estimates at […]

17.10.2016

La télédétection optique à haute résolution spatiale et temporelle au service de l’estimation de la biomasse et du rendement du maïs

=> La variabilité climatique a un fort impact sur le rendement du maïs. Par exemple, les fortes sécheresses de 2016 ont conduit, même pour les parcelles irriguées, à une baisse des rendements à travers la France. Les estimations des rendements présentent un enjeu stratégique et économique important. La télédétection à haute résolution spatiale et temporelle […]

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