Les tuiles de Sentinel-2, comment ça marche ?

=>

J’ai récemment cherché des informations sur la convention de nommage des tuiles sur lesquelles seront découpées les données de Niveau 1C de Sentinel-2, et voici ce que j’ai trouvé :

  • Un Manuel de l’utlisateur pour les produits de Sentinel-2 (qui n’explique pas vraiment la convention de nommage des tuiles)
  • Un fichier kml qui fournit l’emprise de chaque tuile ainsi que son nom. L’accès au fichier se trouve sur la page officielle de Sentinel2, menu « key resources » sur la droite, cliquer sur « Sentinel-2 Level 1C tiling grid »

A partir de ces deux informations, voici ce que j’ai pu deviner :

  • les 2 premiers numéros du nom d’une tuile (comme par exemple 31TCJ) correspondent à la zone UTM. Le monde est divise en 60 zones de 6 degrés de largeur en longitude, avec des numéros qui s’accroissent en allant vers l’est. La zone 1 se trouve sur l’océan pacifique..
  • Chaque zone est divisée en latitude, en bandeaux de 8 degrés. Cette division est représentée par une lettre, qui s’accroît du Sud au Nord. Les deux premiers chiffres, et la première lettre définissent donc une grille de cases UTM.
  • Chaque case de ce découpage est divisée en tuiles de 110*110 km², avec une superposition de 10 km des tuiles adjacentes. D’est en Ouest, c’est la 4e Lettre, du Sud au Nord, c’est la 5e lettre.  Ce qui est étonnant, c’est que ces lettres ne commencent pas à A pour chaque case de la grille UTM, mais continuent à croître de case en case, mais sont remises à la valeur A quand le compteur dépasse Z.

Quelques exemples :

  • La tuile de Toulouse porte le numéro, 31TCJ. 31 est la zone UTM, T désigne le bandeau en latitude, C correspond à la position de la tuile sur l’axe ouest-est, et J sur l’axe Sud Nord.
  • Si vous cherchez la tuile à l’Est de Toulouse, qui contient Castres, c’est 31TDJ.
  • Si vous cherchez la tuile au Nord Est de Toulouse, qui contient Aurillac, c’est 31TDK.

Il serait pratique d’avoir une formule pour déterminer la ou les tuiles qui contiennent un point de coordonnées (longitude et latitude) connues. Mais ça ne me parait pas évident. Il devrait être plus facile de créer un programme. Si quelqu’un a l’un ou l’autre, merci de nous le faire suivre ! Un collègue m’a dit que cette grille est née dans le cerveau d’un militaire américain (oui, les militaires ont un cerveau), en voici une description, pour laquelle on reste sur sa faim quand à la manière dont les deux dernières lettres ont été définies. Ceci dit, en 1789, lors de la révolution Française, un découpage administratif en tuiles avait déjà été envisagé par le comité Sieyes-Thouret. Le projet n’a finalement pas été adopté, mais je pense que les sages auraient trouvé des noms plus poétiques que les noms de tuiles de Sentinel-2.

Plus d'actualités

Sentinel-2 reveals the surface deformation after the 2025 Myanmar earthquake

Sentinel-2 captured several clear-sky images of Myanmar before and after the 28 March 2025 earthquake. The animation below shows a 5-day apart sequence of images captured by Sentinel-2B and Sentinel-2C (10 m resolution) near the epicenter located close to Mandalay. The surface slip due to the earthquake follows the Sagaing Fault, a major fault in […]

Evolution de l’altitude de la ligne de neige au cours des 41 dernières années dans le bassin versant du Vénéon (Oisans)

Pour contribuer à caractériser les conditions hydrométéorologiques lors de la crue torrentielle qui a frappé la Bérarde en juin, j’ai analysé une nouvelle série de cartes d’enneigement qui couvre la période 1984-2024 [1]. Grâce à la profondeur temporelle de cette série, on constate que l’altitude de la ligne de neige dans le bassin versant du […]

Biophysical parameter retrieval from Sentinel-2 images using physics-driven deep learning for PROSAIL inversion

The results presented here are based on published work: Y. Zérah, S. Valero, and J. Inglada. « Physics-constrained deep learning for biophysical parameter retrieval from sentinel-2 images: Inversion of the prosail model« , in Remote Sensing of Environment, doi: 10.1016/j.rse.2024.114309. This work is part of the PhD of Yoël Zérah, supervised by Jordi Inglada and Silvia Valero. […]

Rechercher