Séries temporelles

Iota2 latest release – Deep Learning at the menu

‎ Table of Contents 1. New iota2 release 2. Classification using deep learning 2.1. Material 2.1.1. Satellite image time series 2.1.2. Preparation of the ground truth data 2.1.2.1. Sub data set 2.1.2.2. Clean the ground truth vector file 2.2. Configuration of iota2 2.2.1. Config and ressources files 2.2.2. Iteration over the different sub ground truth […]

Les séries temporelles d’images à haute résolution pour la modélisation des échanges de surface

English version right here. Les modèles de surface simulent les échanges d’eau et d’énergie entre le sol, le couvert (végétal ou non) et l’atmosphère. Leurs  applications vont de  la prévision numérique du temps à la modélisation de l’état hydrique des sols.   Cependant, ces modèles, initialement conçus pour simuler de grandes étendues, utilisent des paramètres du couvert […]

Série temporelle de chats

=> La télédétection satellite optique est un outil formidable pour suivre l’étendue du manteau neigeux en montagne… sauf quand il y a des nuages ! La télédétection radar du manteau neigeux (indifférente aux nuages) n’est pas encore opérationnelle en zone de montagne, notamment en raison du fait que le signal rétro-diffusé par le manteau neigeux […]

2015

=>Chers lecteurs de ce blog, que cette année 2015 vous apporte joie et santé  !L’année 2015 sera une grande année pour les séries temporelles optiques à haute résolution, avec le lancement de Sentinel-2A début mai, dans moins de quatre mois ! Nous attendons ce satellite depuis si longtemps qu’il est difficile de croire que cette […]

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