Evolution récente du manteau neigeux dans les Pyrénées Orientales

Après que j’ai publié l’état actuel du stock de neige dans les bassins du Rhône et de la Garonne, certains internautes m’ont suggéré de répéter l’analyse pour les fleuves côtiers des Pyrénées Orientales qui subissent une sécheresse depuis le printemps 2022. Voici le résultat pour la région formée par l’agrégation des bassins du Tech et de la Têt (total 2095 km2).

Evolution de l’équivalent en eau du manteau neigeux dans les bassins du Tech et de la Têt (modèle SIM2, Météo-France)

 

C’est la deuxième année consécutive de fort déficit en neige sur ces bassins.

Evolution de l’équivalent en eau du manteau neigeux au cours des deux dernières années hydrologiques dans les bassins du Tech et de la Têt.
L’année en cours — et donc la précédente — sont loin des normales de 1991-2020 et a fortiori de 1961-1990 sur ces bassins.
Evolution de l’équivalent en eau du manteau neigeux dans les bassins du Tech et de la Têt. Les enveloppes correspondent aux percentiles 10-90 et les traits pleins à la médiane.

 

L’enveloppe autour de la médiane est large car le climat méditerranéen est caractérisé par un forte variabilité naturelle. Néanmoins on voit aussi un signal clair vers une fonte plus précoce entre ces deux périodes (même graphe ci-dessous sans les enveloppes de percentiles).

Evolution de l’équivalent en eau du manteau neigeux dans les bassins du Tech et de la Têt (médianes de chaque période).

 

Le graphe ci-dessus montre bien le concept « slower melt in a warmer world » : dans un climat plus chaud, la fonte démarre plus tôt au printemps à un moment où l’énergie solaire disponible pour la fonte est plus faible. Les taux de fonte sont donc plus faibles (le taux de fonte est donné par la pente de la courbe).

Je réalise ces analyses à partir des simulations du modèle opérationnel SIM2 désormais mises à disposition pour tous par Météo-France. Ce modèle est forcé par des données météorologiques in situ et donne de très bons résultats quand on le compare aux séries temporelles de surfaces enneigées obtenues par satellite sur les Pyrénées (voir ce post). Néanmoins, la résolution spatiale du modèle SIM2 est assez faible (8 km) ce qui peut causer des erreurs dans la modélisation de la neige à une échelle plus locale, même si le modèle utilise une paramétrisation sous-maille pour prendre en compte l’effet du relief au premier ordre. Il faudrait donc l’évaluer plus en détail sur les Pyrénées Orientales pour vérifier ces conclusions compte-tenu des enjeux importants associés au manteau neigeux dans cette région pour l’agriculture, l’hydroélectricité et les écosystèmes.

Photo : versant oriental du Massif du Canigou au printemps 2019 (Damusmedia, CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons)

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