=> This post is an old one (last year), but I had not translated it. The satellites observing the Earth at a high resolution may be divided in two categories according to their programming mode : Users ask the provider to program an image above their site. The provider collects all demands and optimises the acquisition […]
=> Among Sentinel-2, LANDSAT, Venµs or SPOT4 (Take 5) features, there is one which is frequently forgotten: it is the possibility to observe all lands every Nth day under constant viewing angles. This way of observing limits the directional effects which are one of the most perturbing effects for reflectance time series. Yet, these effects […]
=> At CNES, the prototype MUSCATE production facility of THEIA land data centre will soon start the production and distribution of Level 2A Landsat 5 and 7 data, and shortly after of LANDSAT 8 data covering the entire surface of France. For Landsat 5 and 7, we use data from both USGS and ESA : […]
=>Le centre de production MUSCATE du pôle THEIA au CNES va bientôt lancer la production puis la distribution de données de niveau 2A acquises par LANDSAT 5 et 7, puis LANDSAT 8 couvrant toute la surface de la France (Métropole pour LANDSAT 5 et 7, Métropole + ROM COM pour LANDSAT 8). Pour LANDSAT 5 […]
=> The Python routine, provided via the link at the end of this post, enables batch downloads of LANDSAT data, on USGS earth explorer site. It works for LANDSAT 8 and LANDSAT 7 (and could work for LANDSAT 5), it just requires that the data are available on line. It is the case for all LANDSAT […]
=>Le bout de code Python dont le lien est fourni ci-dessous, permet de télécharger automatiquement des données LANDSAT, sur la version actuelle du site EarthExplorer. Il fonctionne pour LANDSAT 8 et pour LANDSAT5 et 7, et nécessite que les données soient en ligne. C’est le cas pour toutes les données LANDSAT 8, pour les données LANDSAT5 […]
=>De nouveaux coefficients ont été ajoutés au site du CESBIO . Les nouveaux satellites pris en compte sont : Le Simplifié Modèle d’Atmosphérique Correction (SMAC) est parfaitement adapté à l’implémentation rapide et approchée de corrections atmosphériques. Il s’agit de fonctions analytiques dérivées du modèle 5S. Les 49 coefficients de ce modèle sont ajustés à partir […]
=> New coefficients have been added to the CESBIO repository for SMAC coefficients. The new sensors taken into account are : The Simplified Model for Atmospheric Correction (SMAC) is the perfect model to perform easy, quick and not too dirty atmospheric corrections. It is based on very simple analytic formulas, based on the 5S model. […]
=>Le fCover est un paramètre biophysique calculé à partir d’observations satellitaires. Il permet de mesurer la fraction de couvert vert par unité de surface dans des conditions d’observation au nadir. Dans le cadre du produit d’assurance des prairies, ce paramètre est calculé à partir de synthèses décadaires d’images à moyenne résolution spatiale. Nous utilisons l’intégrale […]