Land cover – Occ.des sols

The missing link to valorize CESBIO’s applicative research works

=>  My colleagues at CESBIO are extremely creative! Over the past ten years, they have developed a wide range of new products and methods for extracting information from Copernicus data. They don’t just develop and validate the method on a few sites; they continue their work until they have produced data for the whole of […]

23.02.2026

Le chaînon manquant dans la valorisation des travaux de recherche en télédétection

=> Mes collègues du CESBIO sont très créatifs ! Ils ont mis au point, au cours des dix dernières années, un grand nombre de nouveaux produits et de méthodes d’extraction de l’information à partir des données Copernicus (Sentinel-1 et 2). Et bien souvent, ils ne s’arrêtent pas à la mise au point de la méthode […]

Training deep neural networks for Satellite Image Time Series with no labeled data

The results presented in this blog are based on the published work : I.Dumeur, S.Valero, J.Inglada « Self-supervised spatio-temporal representation learning of Satellite Image Time Series »  in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, doi: 10.1109/JSTARS.2024.3358066. In this paper, we describe a self-supervised learning method to train a deep neural network […]

17.04.2024

SapienSapienS et le CNES nous expliquent l’observation de la terre

Le CNES a confié à la société SapienSapienS la réalisation de belles vidéos pour le grand public, qui expliquent de manière très didactique, et en moins de 5 minutes, différentes thématiques d’observation de la terre. Trois d’entre-elles font la part belle aux travaux du CESBIO, et je suis très fier d’avoir contribué à la première […]

28.02.2024

End-to-end learning for land cover classification using irregular and unaligned satellite image time series

The results presented here are based on published work : V. Bellet, M. Fauvel, J. Inglada and J. Michel, « End-to-end Learning For Land Cover Classification Using Irregular And Unaligned SITS By Combining Attention-Based Interpolation With Sparse Variational Gaussian Processes, » in IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, doi: 10.1109/JSTARS.2023.3343921. This […]

19.01.2024

A new operational method for monitoring oak dieback in the Centre-Val de Loire region

=>  The results presented here are based on work published in the journal paper: F. Mouret, D. Morin, H. Martin, M. Planells and C. Vincent-Barbaroux, « Toward an Operational Monitoring of Oak Dieback With Multispectral Satellite Time Series: A Case Study in Centre-Val De Loire Region of France, » in IEEE Journal of Selected Topics in Applied […]

22.11.2023

A 10 m resolution land cover map of Sahel with iota2

iota2 is the large scale mapping software developed at CESBIO. iota2 takes high resolution satellite image time series (SITS), usually Sentinel (1 and 2) or Landsat, and produces maps over large areas. Maps of most usual variables of interest in remote sensing can be produced, since iota2 can compute user-defined functions at the pixel level, […]

09.01.2023

Feedback on hydrological monitoring of Telangana region in India using remote sensing

=> Claire Pascal, PhD student at CESBIO, under the supervision of Olivier Merlin (CNRS researcher) and Sylvain Ferrant (IRD researcher) brilliantly defended her thesis on the monitoring of water resources by satellite on November 18. Claire’s work focused on the Telangana region of India where rainfed cotton and flooded rice farming dominate. The region has […]

01.12.2022

Retour d’expérience sur le suivi hydrologique d’une région Indienne par télédétection

=> Claire Pascal, doctorante au CESBIO, sous la direction d’Olivier Merlin (chercheur CNRS) et co-dirigée par Sylvain Ferrant (chercheur IRD) a brillamment soutenu sa thèse sur le suivi des ressources en eau par satellite le 18 novembre. Les travaux de Claire se sont focalisés sur la région du Telangana en Inde où la culture non […]

10.11.2022

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