And now, LANDSAT 8 2014

A partir de maintenant, le pôle THEIA mettra en ligne tous les mois un lot de données LANDSAT 8 supplémentaire, récemment acquises au dessus de la France. Le dernier lot publié va jusqu’au 31 mai 2014. Les données sont toujours à la même adresse : http://spirit.cnes.fr/resto/Landsat/Nous vous conseillons toujours la lecture de la description de leur traitement, du guide d’utilisation du serveur de distribution, et de la méthode pour télécharger des lots de données d’un seul coup.  From now on, THEIA will release each month a new bunch of LANDSAT 8 products recently acquired over France. The most recent date is now the 31st of May 2014. The data can be downloaded from : http://spirit.cnes.fr/resto/Landsat/.We still advise you also to read the processing description. the short user’s guide for the distribution server, and a manual to download a lot of data at once.

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BIOMASS, the third launched satellite mission designed at CESBIO !

After SMOS in 2009, and VENµS in 2017, the CESBIO laboratory is very proud to see its third proposed mission, Biomass, reach orbit. As always, it has been a long journey from the idea, at the beginning of the century, to the selection in 2013 as the seventh Earth Explorer Mission by ESA, to the […]

Evolution de l’altitude de la ligne de neige au cours des 41 dernières années dans le bassin versant du Vénéon (Oisans)

Pour contribuer à caractériser les conditions hydrométéorologiques lors de la crue torrentielle qui a frappé la Bérarde en juin, j’ai analysé une nouvelle série de cartes d’enneigement qui couvre la période 1984-2024 [1]. Grâce à la profondeur temporelle de cette série, on constate que l’altitude de la ligne de neige dans le bassin versant du […]

Biophysical parameter retrieval from Sentinel-2 images using physics-driven deep learning for PROSAIL inversion

The results presented here are based on published work: Y. Zérah, S. Valero, and J. Inglada. « Physics-constrained deep learning for biophysical parameter retrieval from sentinel-2 images: Inversion of the prosail model« , in Remote Sensing of Environment, doi: 10.1016/j.rse.2024.114309. This work is part of the PhD of Yoël Zérah, supervised by Jordi Inglada and Silvia Valero. […]

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