Landsat Download (les bienfaits du logiciel libre)

=>Ceux qui me connaissent savent que je travaille avec linux et que j’apprécie l’utilisation des logiciels libres, bien que cela présente certaines difficultés au CNES où tout fonctionne autour de windows :-(. Mais avant d’écrire ce blog, je n’avais pas contribué à la fourniture d’outils libres. Depuis quelques mois, j’ai mis à disposition deux petits codes sur ce blog, l’un, SMAC, pour faire facilement des corrections atmosphériques approchées, l’autre, Landsat Download, pour télécharger les données LANDSAT automatiquement depuis le site de l’USGS. Très rapidement, ces deux pages se sont classées parmi les pages les plus lues et les plus commentées de ce blog (souvent pour signaler des bugs…). Pour SMAC, je n’ai fait que le portage en Python. Dernièrement, un des utilisateurs de Landsat-Download m’a suggéré de passer le code sous GitHub, et c’est chose faite depuis la fin du mois de juillet. J’ai donc vraiment publié mon premier code (enfin, mon premier petit module…). Et c’est avec grand plaisir que j’ai découvert très rapidement deux contributions à ce code, Jake Brinkmann (que je ne connais pas) a ajouté une jolie barre de progression des téléchargements, alors que Michel le Page (mon collègue de bureau), contribuait à simplifier l’interface. Bref, le module que j’ai fourni a bien progressé, il est devenu plus pratique, et comme j’en suis le premier utilisateur, j’en profite tous les jours! Bon, je sens que mes collègues qui produisent des logiciels libres depuis leur plus tendre enfance vont me dire que j’ai découvert l’eau tiède… Enfin, si vous avez besoin de données LANDSAT sur la France, avec un masque de nuages précis et une bonne correction atmosphérique, vous pouvez utiliser les produits distribués par THEIA.

Plus d'actualités

Nouvel article : peu d’apport des images Sentinel-1 pour le suivi du dépérissement des chênes et châtaigniers

Dans le cadre du projet SuFoSat mené au CESBIO, une collaboration entre trois laboratoires (CESBIO, Dynafor et P2PE) a permis d’évaluer l’apport des images Sentinel-1 pour la détection précoce du dépérissement sur deux essences de feuillus : les chênes et les châtaigniers sur une vaste zone (12 tuiles Sentinel-2, voir Figure 1). Des classifications ont été […]

Premiers MNT LiDAR HD

L’IGN communique actuellement sur la mise à disposition des premiers MNT dérivés des nuages de points LiDAR HD. A mon avis, cet exemple est mal choisi puisqu’un MNT de la citadelle de Gravelines de qualité équivalente  était déjà disponible dans le RGE ALTI® 1m en libre accès depuis le 1er janvier 2021. Sur ce secteur […]

Crue du Vénéon : que nous apprennent les images satellites ?

Le 21 juin 2024, la crue torrentielle du Vénéon et de son affluent le torrent des Étançons a dévasté le hameau de la Bérarde dans le massif des Écrins. Cette crue a résulté des fortes pluies et de la fonte de la neige, et a peut-être été aggravée par la vidange d’un petit lac supra-glaciaire. […]

Rechercher