Offre de stage : Estimation de l’évapotranspiration journalière à haute résolution pilotée par la télédétection

Le stage est financé sous forme de gratification CNRS pour 6 mois.
Le lieu du stage sera le CESBIO à Toulouse.
Les connaissances des bases du langage Python sera un plus ainsi que des notions de bases de la télédétection. Vous travaillerez en équipe dans un contexte de recherche appliquée.

Offre de stage complète et contacts ICI

Résumé: L’évapotranspiration est un terme clef du bilan d’énergie des surfaces terrestres, et est également une composante indispensable pour caractériser le bilan hydrique des surfaces et l’hydrologie régionale. L’évapotranspiration (ETR) varie fortement dans le temps et l’espace, et va dépendre de nombreux paramètres comme la demande climatique, l’humidité du sol et/ou de la végétation, le type de sol, de végétation etc… Son estimation journalière à grande échelle est un des objectifs de la mission spatiale franco-indienne (CNES/ISRO) TRISHNA qui permettra, à partir de 2026, grâce à sa revisite (2 à 3 jours), sa résolution (100m en bord de trace) et la combinaison des données acquises par le satellite dans les domaine visible, proche infrarouge et infrarouge thermique, d’élaborer un produit « évapotranspiration journalière » (en mm/jour) et un produit « stress hydrique » (sans unité).

L’objectif proposé dans ce stage est de comparer les estimations spatiales et journalières de plusieurs produits ETR qui vont être générés pour l’occasion et issus de différentes approches : la première basée sur l’information thermique et l’énergie disponible à la surface, la deuxième basée sur une approche FAO56 pilotée par les images issues du domaine visible (indice de végétation). De façon à se rapprocher du contexte TRISHNA, nous allons travailler avec des données acquises par les satellites Landsat 8/9 et Ecostress (sur ISS) pour le thermique et Sentinel 2 pour le visible/proche infrarouge. Les outils de traitement et de modélisation sont prêts, il s’agira de préparer les données (météo, images et données auxiliaires) en vue des traitements et de réaliser les analyses comparatives. Nous chercherons à caractériser les périodes où les méthodes basées sur l’information thermique (température de surface) sont en défaut et comment les approches type FAO56 pourraient compléter, voire combler ces lacunes.