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Comment contourner le besoin de grands volumes de données de référence dans les modèles d’apprentissage automatique ?

La mise en œuvre de chaînes de cartographie automatique (occupation des sols, variables bio-physiques) reposant sur des méthodes d’apprentissage nécessite de grandes quantités de données de référence (vérités terrain, annotations par photo-interprétation) et des modèles de machine learning avec beaucoup de paramètres et donc gourmands en ressources de calcul. Une façon de contourner ces difficultés […]

Riches échanges lors de l’ « Indo-French Monsoon School on Hydrology from Space » en Inde co-organisé par l’IISc Bangalore et le CESBIO

Du 16 au 18/10/2023 à l’Indian Institut of Science (IISc) de Bangalore (India) s’est tenu le premier Monsoon School co-organisé par l’IISc et le CESBIO dédié à l’hydrologie spatiale. A cette occasion, ce sont près de 40 étudiants et chercheurs locaux qui ont pu bénéficier d’une journée de présentations de scientifiques de l’IISc et du […]

Estimation du stress hydrique des forêts par télédétection : la nécessaire correction de l’effet des ombres portées

par Victor Penot, Antenne CESBIO à l’IUT d’Auch, PRAG et Doctorant. Le suivi du stress hydrique des milieux naturels complexes, tels que les forêts, est une des clés de l’évaluation de leur état de santé. A l’échelle de la canopée – l’arbre – le stress hydrique est physiquement lié à la température de surface des […]

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